数据资产管理的功能特点

数据资产管理简介大数据时代已经来临，数据被业界公认为是企业最宝贵的资产之一，其价值得到了普遍认同。然而，绝大部份传统企业在尝试挖掘数据资产价值的过程中，都出现各种各样的问题，如：数据架构混乱：系统越来越多，系统复杂度也越来越高，管理难度随之越来越大，没人能弄清整个系统的数据架构和数据流向，数据架构与业务流程、应用架构之间的关系不清晰。

数据资产管理的功能特点

数据资产管理(DataAssetManagement，简称DAM)是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序。企业依赖有效数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量的数据，提供更好的产品和服务，降低开发和运维成本，控制风险，以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

通过各种不同行业数据资产管理项目的成功经验总结，同时以DAMA等国外先进的数据资产管理理论为指导，归纳和梳理出数据资产管理服务框架。数据资产管理率先提出以“服务”+“平台”的二元制方式驱动企业数据资产管理的迅速落地和开展。数据资产管理服务以数据架构管理为核心，涵盖数据标准、数据生命周期、数据分布、数据质量、数据安全以及数据操作等数据资产管理的各个方面。

数据资产管理平台涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据，提供更好的产品和服务，降低开发和运维成本，控制风险，以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。同时，数据资产管理平台实现数据资产的可视化、自动化和智能化运营，让数据资产管理团队从众多纷繁复杂的数据管理工作中解放出来，降低整体人员投入和成本投入。

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