EAM应用的发展历史和趋势
近年来因智能工厂的大热，导致了越来越多的企业逐渐向智能型企业转型，其中对于EAM系统的应用也逐年上涨，而为了更好的实施这一系统，因此笔者将对于EAM应用的发展历史和趋势详细进行介绍。
一、资产管理对于电力企业的重要性
作为资产密集型企业，电力企业巨大的投资通常令外人震惊。由于投资的巨大，即使通过管理对现有设施和相关性能进行改进(如建设到服役的时间、投运后非故障停机时间等)只是一点点，相关的效益也将是非常可观的。
对于电力行业而言，设备日常运维中对备品配件的更换成本和运作成本将会占到企业运作成本的很大部分，对这些成本的管理好坏也将直接影响到企业的竞争力。
如果按照资产的生命周期进行粗线条的划分，基本上可以分为基建和运维2个阶段。基建阶段侧重于按时、按成本和质量交付资产，运维则侧重于在资产投运后确保资产稳定、高效的运行。
二、资产管理的历史路线图
各个企业都可以基于ARC的模型来评价当前自己资产管理的过去、现状和未来。国外对资产管理的过往历史进行的一个比较具备代表性的总结。
由于自身资产投入非常大，电力行业是最先对设备进行正规化维护的行业之一。在对资产进行正规化维护的过程中，电力和其他资产密集性企业逐渐总结并进一步应用了各种维护理论和计算机辅助维护管理系统(CMMS)。从而可以更好地控制和管理维护相关的人工和材料，更好地预测资产的表现情况，国外在20世纪70 年代就经历了这一过程，也是图中的第一阶段。
由于掌握并较好地管理了这些基本的流程，经过第一阶段后这些企业逐渐向第二阶段过渡，以期实现更高的维护效率并改善设备的可靠性。资产管理的范围不再局限于对单个设备、单个部件，而是转为对一个完整系统的维护。维护本身也从被动维护转为预防性维护，对备品备件的采购的管理也更加严谨和流畅。
对资产关怀和资产使用共生关系的认识直接促进了从第二阶段向第三阶段的过渡。资产维护部门和资产运行部门开始共担资产管理的职责，资产管理的重点也逐渐在原来预防性维护的基础上更重视提升设备的功能表现。
第四个阶段实际上对以上的概念和认识的进一步扩展，不断把资产管理的角色上升到一个企业的管理要点，形成企业级的资产管理。即使企业到了第四个阶段，如模型所指出的，现有的管理模式仍然有很大的提升空间。这主要是因为技术的发展为提升资产的管理不断提供了新的保证。比如各种能够对资产情况进行直接测量的传感设备为预测性维护的发展提供了强有力的保障，且近期在热成像、腐蚀检测等方面的技术进展使得应用更先进的预测性维护更有可能。信息科技的发展登录互联网时代和互联网周边技术的发展使得更大范围内实现对资产生命周期的管理成为可能。
三、资产发展趋势
正是因为资产建设的项目管理和资产的运维之间在分工上是完全脱节的，也造成了资产从项目管理结束到运维间的掉链。工程结束后项目的决算通常要等待相当长的时间，设备清册和资产清册通常也需要很长时间才能出来，这直接造成在国内清产核资成为一个周期性的问题。因此，要完善资产的管理，必须从本质上解决资产投运前和投运后脱节的问题。这个问题在国内比国外更加重要，原因就在于我国的电力建设还处在大规模建设期，而国外基本上在运维期，因此，源于国外资产密集性企业的纯粹的只重视资产管理的问题，简单的照搬照抄会为将来的管理带来隐患。
为了更好地适应国内资产的管理，必须在资产的前半生(工程项目管理)和后半生(资产的运维和退役)间建立平滑的衔接。简单来说，在国内不能只提运维期的资产管理即EAM，还应该提运维前的资产管理即工程项目管理，统起来就是所谓的ALM(Assetlifecycle mangment)——资产全生命周期管理。一个完整的ALM包括复杂资本性投资过程会经历的各个典型阶段：计划、采购、建设、服役、维护、改进、退役。
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