设备故障常用诊断方法
设备故障诊断是设备管理系统维护中的一个小的功能模块，近几年随着设备管理系统的不断更新设备故障诊断的技术也越来越高，当今时代诊断技术的发展越来越精密化多维化，具体的表现主要有以下四个方面。
设备故障常用诊断方法
(1)故障诊断方法的融合就诊断方法而言，除了单一参数、单一故障的技术诊断外，目前多参量、多故障的综合诊断已经兴起，诊断技术可以利用振动、噪声、油液、应力、电磁、射线等多种信息实施诊断。另外，随着新的信号处理方法的应用，传统的基于快速傅立叶变换的设备信号分析技术有了新的突破，如小波技术与模糊理论、神经网络、分形技术与聚类技术、灰色理论等各种技术以不同的方式相结合，形成了小波神经网络、分形神经网络、灰色神经网络、专家系统与神经网络相结合等诊断方法。
(2)多元传感器信息的融合及虚拟仪器技术现代化生产中复杂的设备系统要求全方位、多角度的监测与控制，以便对设备的运行状态有全面综合的了解。可以采用多个不同规格、不同种类的传感器对设备的各个关键部位进行监测，然后利用信息融合技术对多传感器的信息进行融合，以取得较好的诊断效果。虚拟仪器技术综合了计算机图形技术、计算机仿真技术、传感技术、显示技术等多种学科技术，是当今计算机领域的新技术之一。虚拟仪器开发周期短，投入少，可扩展形强，并可以直接参与和探索仿真对象在所处环境中的作用与变化。
(3)智能BIT技术研究与应用BIT(Built-inTest机内测试)技术为系统和设备内部提供了故障检测和隔离的自动测试能力。随着VLSI和计算机技术的日益发展，国内外BIT的研究呈现几个发展趋势：与ATE日渐融合、应用领域不断拓宽、发展具有状态监控与故障诊断能力的综合系统、向智能化方向发展。BIT智能化主要解决传统BIT在最优化设计、信息获取、分析处理、综合决策等方面的不足。
(4)基于网络的分布式故障诊断系统现有的设备故障诊断方法，比如电子监测器方式、便携式微机的形式等，虽然在一定程度上解决故障问题，但这些方式主要是针对单机，且不能实现管理者对设备状态的在线监视。因此有必要寻找一种经济、可靠、易实现的方法来实现实时地监测设备的运行状态，及时发现故障，及时处理，保证整体施工有效地进行。
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